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离散贝叶斯网络 (Discrete Bayesian Network)

该方法用于推理分类变量之间的因果关系,并构建网络图和条件概率表。

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贝叶斯网络图矢量图(.pdf)、位图(.tif)
结果文档(包含条件概率表、路径关系)
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分析结果图(根据示例数据得到)

离散贝叶斯网络 Analysis Result 1

示例数据

示例文件 1: Discrete_Bayesian_Network.csv

IAIHTNDTRTSOAL
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1.000.001.001.000.00
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📊 数据说明

  • 数据须为csv格式(Excel-另存为csv)
  • 一列为一个变量,不区分自变量因变量,不需要样品名等标签名
  • 所有列名只能由数字、字母组成,不可有标点符号、空格、中文、希腊字母(α、β)
  • 请确保所有数据为阿拉伯数字,不要包含百分号(%)、单位(如 mg/L)、'<'等字符
  • 数据须全部为类别变量而不是连续变量,且不可有缺失值
  • 数据内部所有变量行数必须相等