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数据分析

此模块提供数据的统计分析、可视化和建模等服务。

Lasso回归

该方法通过两个正则化参数 (Lambda 值) 从众多变量筛选出关键变量。

主成分分析 (PCA)

该方法用于数据降维和特征提取,寻找变量之间的关系。

冗余分析 (RDA)

该方法结合回归分析和主成分分析,用于揭示响应变量与解释变量之间的关系。

主坐标分析(PCoA)

该方法基于距离矩阵将数据降维,用于可视化样本组间的相似性和差异性。

层次聚类

该方法基于数据点之间的相似性,逐步构建层级结构而实现聚类。

Mantel test

该方法用于评估因变量矩阵整体与各个自变量之间的相关性。

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