K均值聚类 (K-mean Clustering)
该方法是一种将数据划分为预设簇数，并将样本归入最近簇中心的无监督学习算法。
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分析结果图（根据示例数据得到）
示例数据
示例文件 1: K_mean_Clustering.csv
| ID | B | C | D | E | F | G | H |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| A1 | 92.00 | 616978.00 | 156701.00 | 16.31 | 5313.00 | 1147.83 | 1532.60 |
| A2 | 56.00 | 583353.00 | 48368.00 | 18.81 | 5153.00 | 479.25 | 666.46 |
| A3 | 123.00 | 1704330.00 | 122080.00 | 17.91 | 2926.00 | 1628.81 | 2192.78 |
| A4 | 82.00 | 890774.00 | 64185.00 | 21.78 | 3112.00 | 778.00 | 1114.02 |
| A5 | 54.00 | 506809.00 | 41852.00 | 17.86 | 2351.00 | 641.29 | 859.59 |