参考资料
所有分析类型均可在 TomatoSCI 平台直接下单，包括 PCA主成分分析、RDA冗余分析、PCoA主坐标分析、LASSO回归、Mantel检验、层次聚类等，享受高效便捷的科研数据分析服务。
PCA（主成分分析）的核心逻辑丨TomatoSCI分析方法研究
深入解析PCA（主成分分析）原理、实例与优势，了解变量间结构与降维分析在科研数据中的应用...
RDA（冗余分析）出错案例——变量消失丨TomatoSCI分析方法研究
深入解析RDA（冗余分析）中变量消失的常见问题，通过实际案例说明共线性检查的重要性...
冗余分析（RDA）+蒙特卡洛检验结果解读丨TomatoSCI分析方法研究
本文介绍了RDA（冗余分析）与蒙特卡洛检验结果解读的要点，核心在于累计解释率高且解释变量显著...
RDA（冗余分析）出错案例——过拟合丨TomatoSCI分析方法研究
了解RDA（冗余分析）中过拟合的常见表现，理解冗余分析的适用范围和潜在风险，避免出现解释度百分百等异常结果...