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逐步回归 (Stepwise regression)

该方通过逐步移除解释变量以最小化AIC等指标,从而筛选最优回归模型。

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逐步回归AIC趋势图矢量图(.pdf)、位图(.tif)
结果文档(包含每个步骤各变量的统计值等)
结果解读简报
方法相关参考文献
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分析结果图(根据示例数据得到)

逐步回归 Analysis Result 1

示例数据

示例文件 1: Stepwise_regression.csv

ABCDEFGH
9.456.60592.191896.661.097806.002041.007.75
9.406.40576.391913.831.238417.002394.007.88
9.906.50561.601934.711.399146.002498.007.98
10.106.30543.491957.121.709596.002906.008.37
10.106.30546.221973.392.0910781.003368.008.87

📊 数据说明

  • 数据须为csv格式(Excel-另存为csv)
  • 第一列为因变量,其余列为自变量,不需要样品名等标签名
  • 所有列名只能由数字、字母组成,不可有标点符号、空格、中文、希腊字母(α、β)
  • 请确保所有数据为阿拉伯数字,不要包含百分号(%)、单位(如 mg/L)、'<'等字符
  • 数据须为连续变量而不是类别变量,且不可有缺失值
  • 数据变量行数必须相等
  • 没有筛选自变量的意图或自变量数量少于6个不要选用此方法。